406导航工作室
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科研项目

  • 混合函数模型和随机模型误差的自适应滤波平滑方法研究，国家自然面上基金（42271461），主持，2023-2026，50万
  • 复杂山区环境下实时高精度GNSS地质灾害监测，国家重点实验室自主课题（项目号：SKLGP2021Z022），主持，2022-2023年，10万 [comment]: <> (引用：State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection Independent Research Project(SKLGP2021Z022) )
  • 智能自适应抗差滤波技术及其在导航定位中的应用，四川省科技厅项目，主持，2020-2022年，10万 [comment]: <> (//：the Sichuan Provincial Science and Technology Department Project (grant number 2020YJ0115) )
  • 基于自协方差最小二乘的组合自适应抗差Kalman滤波方法研究，国家自然青年基金，主持，2019-2021年，25万
  • GNSS位移和加速度数据融合的自适应抗差多速率Kalman滤波方法研究，地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金，主持，2016-2017年
  • 青藏高原物质迁移的卫星重力探测与水文学效应分析，四川省教育厅重点项目，主持，2016-2017年

期刊论文

  • Chen, C.; Lin, X.; Li, W.; Cheng, L.; Wang H.; Zhang, Q.; Wang, Z. Adaptive colored noise multi-rate Kalman filter and its application in coseismic deformations. Geophys. J. Int. Accepted. (2区SCI检索)
  • Yao, C.; Shum, C.K.; Luo, Z.; Li, Q.; Lin, X.; Xu, C.; Zhang, Y.; Chen, J.; Huang, Q.; Chen, Y. An optimized hydrological drought index integrating GNSS displacement and satellite gravimetry data. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128647. (1区SCI检索)
  • Lin, X.; Cheng, L.; Chen, C.; Li, W.; Ye, J.; Liang, X.; Zhang, Q.; Wang, H. A real-time autocovariance least-squares algorithm. Digital Signal Processing. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103779. (2区SCI检索)
  • Lin, X.; Liang, X.; Chen, C.; Cheng, L.; Wang, H.; Zhang, Q. Adaptive Robust Least-Squares Smoothing Algorithm. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Accepted. https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3210970. （2区SCI检索）
  • Cui, L.; Yin, M.; Huang, Z.; Yao, C.; Wang, X.; Lin, X. The Drought Events over the Amazon River Basin from 2003 to 2020 Detected by GRACE/GRACE-FO and Swarm Satellites. Remote Sens. 2022, 14, 2887. https://doi.org/10.3390/rs14122887. （2区SCI检索）
  • Lin, X.; Zhang, Q.; Wang, H.; Yao, C.; Chen, C.; Cheng, L.; Li, Z. A DEM Super-Resolution Reconstruction Network Combining Internal and External Learning. Remote Sens. 2022, 14, 2181. https://doi.org/10.3390/rs14092181. （2区SCI检索）
  • Lin, X.; Wang, H.; Zhang, Q.; Yao, C.; Chen, C.; Cheng, L.; Li, Z. A Spatiotemporal Network Model for Global Ionospheric TEC Forecasting. Remote Sens. 2022, 14, 1717. https://doi.org/10.3390/rs14071717. （2区SCI检索）
  • Ye, Jiang; He, Haiqing; Zhang, Ling; Lin, Xu; Qiang, Yuxuan. An Accurate Calculation of the Atmospheric Refraction Error of Optical Remote Sensing Images Based on the Fine-Layered Light Vector Method[J]. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022 ,15 :1514-1525.（2区SCI检索）
  • Lin, Xu; Yang, Xinghai; Hu, Chihao; Li, Wei. Improved forward and backward adaptive smoothing algorithm[J]. GPS SOLUTIONS, 2022 ,26 (1). （1区SCI检索）
  • Li, Wei; Lin, Xu; Li, Shaoda; Ye, Jiang; Yao, Chaolong; Chen, Changxin. Robust autocovariance least-squares noise covariance estimation algorithm. MEASUREMENT, 2022 ,187. （2区SCI检索）
  • Xu Lin, Wei Li, Shaoda Li, Jiang Ye, Chaolong Yao, Zhijie He. Combined Adaptive Robust Kalman Filter Algorithm. Measurement Science and Technology, 2021, 32(7): 075015. （SCI检索）
  • 姚朝龙, 刘立龙, 林旭 等 .利用GPS与环境负荷形变数据研究台风引起的垂向地表位移. 地球物理学报, 2020, 63(8): 2870-2881. （SCI检索）
  • Li M, Wu T, Lin X, et al. Distribution of the crustal low velocity zones beneath the central and northeastern Tibetan Plateau: Insights from joint analysis of receiver functions and surface wave dispersion observations. Physics of the Earth and Planetary Interiors, 2019, 286: 179-189.（SCI检索）
  • Li, M., Zhang, S., Bodin, T., Lin, X., & Wu, T. Transdimensional inversion of scattered body waves for 1D S-wave velocity structure–Application to the Tengchong volcanic area, Southwestern China. Journal of Asian Earth Sciences, 2018, 159: 60-68.（SCI检索）
  • 林旭,刘俊钊. 有色噪声下的目标跟踪卡尔曼滤波新算法. 中国惯性技术学报，2018，26(6):830-834.（EI检索）
  • Ye J, Lin X, Xu T. Mathematical Modeling and Accuracy Testing of WorldView-2 Level-1B Stereo Pairs without Ground Control Points. Remote Sensing, 2017, 9(7): 737.（SCI检索）
  • 林旭, 罗志才. 位移和加速度融合的自适应多速率Kalman滤波方法. 地球物理学报, 2016, 59(5): 1608-1615.（SCI检索）
  • 林旭,罗志才. 一种新的卫星钟差Kalman滤波噪声协方差估计方法. 物理学报（SCI检索）
  • 林旭,罗志才, 姚朝龙. 常加速度模型的简化自协方差最小二乘法. 测绘学报, 2014, 43(11): 1144-1150. （EI检索）
  • 林旭,罗志才, 周波阳. 简化自协方差最小二乘噪声估计的 SINS 静基座初始对准. 武汉大学学报信息科学版, 2014, 39(5): 586-590. （EI检索）
  • 林旭,罗志才, 许闯, 等. 有色噪声的自协方差最小二乘估计. 测绘学报, 2013, 42(6): 804-809. （EI检索）
  • 罗志才,林旭, 周波阳. 自协方差最小二乘噪声估计的改进算法. 武汉大学学报: 信息科学版,2012, 37(10): 1164-1167. （EI检索）
  • 许闯,罗志才, 周波阳,林旭. 利用超导重力数据检测汶川地震激发的球型地球自由振荡. 测绘学报, 2014, 42(4): 501-507. （EI检索）
  • 许闯, 罗志才,林旭,等. 重力固体潮观测数据的自动化预处理.武汉大学学报信息科学学版, 2013 (2): 157-161.（EI检索）
  • 周波阳, 罗志才,林旭, 等. 航空重力测量测线网平差中的粗差处理. 大地测量与地球动力学, 2012, 32(2): 110-114.
  • 李振海, 李琼,林旭. 重力地形改正的计算模型研究. 测绘工程, 2011, 20(2): 24-26.

会议论文

  • Lin Cheng;Xu Lin;Changxin Chen;Qingqing Zhang;Hongyue Wang;Hao Wen. Adaptive Observation Noise Variance Algorithm Based on Innovation Repair[A]. 第十三届中国卫星导航年会论文集——S04星轨道与精密定位[C]. , 2022 :22.
  • Hongyue Wang;Xu Lin;Qingqing Zhang;Changxin Chen;Lin Cheng;Zhen Wang. Global Ionospheric Total Electron Content Prediction Based on Spatiotemporal Network Model[A]. 第十三届中国卫星导航年会论文集——S03卫星导航系统与增强[C]. , 2022 :14.
  • 陈长鑫;林旭;程林;王宏月;张晴晴;刘灿. 一种实时单频周跳探测修复方法[A]. 第十三届中国卫星导航年会论文集——S04星轨道与精密定位[C]. , 2022 :151-156.